Scielo RSS <![CDATA[Salud de los Trabajadores]]> http://homolog-ve.scielo.org/rss.php?pid=1315-013820160002&lang=es vol. 24 num. 2 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://homolog-ve.scielo.org/img/en/fbpelogp.gif http://homolog-ve.scielo.org <![CDATA[<b>La salud de los trabajadores y las trabajadoras y la cuestión de la integralidad</b>]]> http://homolog-ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-01382016000200001&lng=es&nrm=iso&tlng=es <![CDATA[<b>Factores de riesgo relevantes vinculados a molestias musculoesqueléticas en trabajadores industriales</b>]]> http://homolog-ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-01382016000200002&lng=es&nrm=iso&tlng=es Los trastornos musculoesqueléticos (TME) de origen laboral representan una de las enfermedades profesionales más comunes que afectan a gran cantidad de trabajadores industriales. El objetivo de la investigación fue identificarlos factores de riesgo relevantes asociados a la existencia de molestias o dolores musculoesqueléticos, según la parte del cuerpo afectada. Para ello se llevó a cabo un estudio transversal de campo, sobre una muestra de 174 trabajadores pertenecientes al área productiva de tres empresas venezolanas del sector cárnico. Para la identificación de TME se utilizó el cuestionario nórdico estandarizado y para la selección de los factores relevantes se emplearon los métodos de minería de datos CfsSubsetEvaly ConsistencySubsetEval, disponibles en Weka. Se encontró una prevalencia general de TME de 77%, destacando los hombros (49,4%) y la espalda (47,1%) como las partes del cuerpo que aquejan a mayor cantidad de trabajadores. Luego de relacionar esta prevalencia condiferentes factores de riesgo biomecánicos, psicosociales e individuales se determinó que los factores que mayor correspondencia presentan con las molestias de los hombros son: la sobrecarga postural, la repetitividad, las exigencias psicológicas y la antigüedad en el puesto de trabajo; mientras que en el caso de las molestias de espalda resaltan: la sobrecarga postural, el levantamiento de cargas, el empuje o arrastre de cargas, el bajo apoyo social y los antecedentes médicos vinculados a TME. Se confirmade esta forma la etiología multifactorial de los TME.<hr/>Work -related musculoskeletal Disorders (MSDs) are one of the most common occupational diseases, affecting large numbers of industrial workers. The aim of this study was to identify relevant risk factors associated with the presence of musculoskeletal discomfort or pain, according to the affected body part. A cross-sectional field study was conducted in a sample of 174 workers at three Venezuelan meat processing plants. The standardized Nordic questionnaire was used for the identification of MSDs and the CfsSubsetEvaly ConsistencySubsetEvaldata mining methods, available in Weka,were used to select the relevant factors. MSDs prevalence was 77%; shoulders (49.4%) and back (47.1%) were the most commonly involved body parts. After relating this prevalence to different biomechanical, psychosocial and individual risk factors, those most commonly associated with shoulder discomfort were postural overload, repetitive motion, psychosocial demands and tenure at work. For back discomfort, postural overload, lifting of loads, pushing or pulling loads, low social support and past medical history were the most frequent associations. This study confirms the multifactorial etiology of MSDs. <![CDATA[<b>Diagnóstico de las condiciones higiénicas de iluminación en una institución prestadora de salud de la ciudad de Cartagena</b>]]> http://homolog-ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-01382016000200003&lng=es&nrm=iso&tlng=es El objetivo del estudio fue diagnosticar las condiciones de iluminación en puestos de trabajo de enfermería de las áreas de urgencias y cuidados críticos de una Institución Prestadora de Salud, en adelante IPS, de la ciudad de Cartagena, Colombia. Esta investigación fue de tipo descriptiva y la medición de los niveles de iluminación se realizó basándose en el Reglamento Técnico de Iluminación y Alumbrado Público Resolución N° 180540 de marzo 30 de 2010 emitida por el Ministerio de Minas y Energía. Los resultados obtenidos demuestran que 91% de los puestos de trabajo no cumplen con los valores exigidos por la norma para realizar tareas de enfermería. El diagnóstico permitirá a la organización mejorar los procesos de gestión de la seguridad y salud en el trabajo del personal de salud y seguridad de los pacientes.<hr/>The objective of this cross-sectional, descriptive study was to evaluate the lighting conditions at nursing stations within the emergency center and intensive care unit of a healthcare facility in Cartagena, Colombia. Light measurements were based on the Colombian Lighting and Street Lightning Technical Regulations(Resolution 180540 of March 30, 2010, Colombian Ministry of Mines and Energy). The results indicated that most workstations did not meet the lighting level standards required to perform nursing tasks. This evaluation will encourage organizations to improve their safety and health care management processes at workstations, while promoting patient safety. <![CDATA[<b>Exposición laboral a ruido en personal de servicio en ambulancias médica.</b>]]> http://homolog-ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-01382016000200004&lng=es&nrm=iso&tlng=es Se determinó el nivel deexposición laboral a ruido en los trabajadores de las ambulancias de emergencias médicas que utilizan sistema sonoro a partir de la percepción de exposición y efectos al ruido, los elementos de organización del trabajo, evaluación ambiental y dosimetría personal realizada durante horario laboral, los días de mayor atención asistencial y tipo de emergencia. La investigación fue de tipo descriptiva de campo, exploratoria. Con una muestra de 21,4% (30 trabajadores) integrada por médicos, paramédicos y conductores. Criterios de inclusión: trabajadores fijos con antigüedad mayor de 1 año. Se obtuvo los siguientes resultados: promedio de antigüedad laboral 7 años. El 59,6% percibe que su trabajo está bastante o muy afectado por el ruido, 63,3% no refirió deterioro auditivo, 93% no consultó ni se realizó control audiométrico; 16,6% refirió tinnitus. Sólo, 24,5% de las actividades de emergencias se realizan con sistema sonoro y menor a 2 horas por turno. Seregistró nivel elevado de ruido en la cabina anterior con ventanas cerradas en una ambulancia (Leq 95,5 dBA); sin embargo, la dosimetría personal reportó un Leq de 80,4 dBA con dosis de 11%; valores que no exceden los niveles técnicos de referencia (85 dbA). Hay percepción de exposición laboral a ruido, que no superan los niveles técnicos de referencia de acuerdo a la norma venezolana. Se recomienda la reubicación inmediata de la fuente sonora en la unidad que presentó nivel superior a 85 dBAy la realización de examen audiológico para verificar la ausencia de lesión y generar tranquilidad en los trabajadores.<hr/>Wemeasured occupational exposure to noise among emergency ambulance workers, based on their perception of exposure and noise effects, work organization elements, environmental assessment and personal dosimetryover a work shift, during peak activity and by type of emergency. This was a cross-sectional study conducted in a sample of 21.4%of the workforce(30 workers), and included physicians, paramedics and drivers, with a permanent contract and more than one year on the job. Results: the average seniority was seven years; 59.6% perceived their work to beaffectedor very affected by noise, 63.3% did not report hearing loss, 93% had not sought medical attention nor undergone an audiometry, and 16.6% reported tinnitus. Only 24.5% of emergency activities are performed with the siren on andforless than 2 hours per shift. The highest noise levels were measured in the driver’s cabin with windows closed( ceiling level,95.5dBA). However, personal dosimetry measurements showeda time-weighted average of 80.4 dBA at a dose of 11%; these values do not exceed the permissible exposure level of 85 dbA. Emergency medical personnel perceive exposure to noise in their jobs; however, the Venezuelan permissible occupational exposure limit is not exceeded.We recommendthe immediate relocation of the sound source in the unit that had a level above 85 dBA and audiometric evaluation of workersto verify the absence of injury and generate peace of mind. <![CDATA[<b>Análisis de la salud en el trabajo en una empresa de cosméticos en México</b>]]> http://homolog-ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-01382016000200005&lng=es&nrm=iso&tlng=es La industria de los cosméticos es un sector económico pujante y en continuo desarrollo a nivel mundial, en sus procesos de trabajo utiliza gran cantidad de sustancias químicas, especialmente nanopartículas, que pueden dañar la salud de los trabajadores, los usuarios y el medio ambiente. Se realizó el estudio de un centro laboral dedicado a la fabricación y venta de cosméticos localizado en la Ciudad de México, el principal objetivo fue realizar la evaluación integral del proceso de trabajo y el medio ambiente laboral, y proponer una serie de recomendaciones que contribuyan a mejorar la salud y seguridad en el trabajo. Para recoger y procesar los datos básicos de la empresa, reconstruir los procesos de trabajo, obtener los Porcentajes de Eficacia (PE) y estructurar un programa de acciones preventivas y correctivas, se utilizó la metodología llamada Modelo PROVERIFICA. Se encontró que en la empresa laboran 317 trabajadores y los principales riesgos a que están expuestos son: ruido, sustancias químicas, ventilación deficiente, calor y accidentes; y exigencias tales como posiciones incómodas, esfuerzo físico y ritmo de trabajo intensos. En la calificación del medio ambiente laboral, los peores resultados fueron debidos a la nula Participación de los Niveles Directivos (PE=56.3) y el relativo abandono de los Servicios de Salud de los Trabajadores (PE=71.4) y de la Seguridad e Higiene (PE=75.0). En otros términos, es una firma donde la gerencia ha relegado la salud en el trabajo, a pesar de los peligros que entrañan las instalaciones y las sustancias que ahí se utilizan.<hr/>The cosmetics industry is in a state of vigorous growth and development around the world. Many of the processes in this industry use a large amount of chemicals, particularly nanoparticles, which can harm the health of workers, consumers and the environment. A study was conducted at a workplace located in Mexico City where cosmetics are manufactured and sold. The main objective was to carry out a comprehensive assessment of the work process and working environment, and propose a series of recommendations to help improve health and safety at work. The PROVERIFICA Model (Verification, Diagnosis, and Monitoring Occupational Health in Companies) was used to collect and process basic information about the company, to reconstruct the work processes, to obtain efficiency percentages (EP) and to structure a program of preventive and corrective actions. The company has 317 workers, and the main risks they are exposed to include noise, chemicals, poor ventilation, heat and accidents; and workplace demands such as stressful positions, strenuous physical effort andan intense pace of work. The worst problems were found to be due to lack of participation by management (EP = 56.3) and relative neglect of workers by both employee health (EP = 71.4) and occupational safety and health services (EP = 75.0). In other words, this is a company where management has marginalized the issue of workplace health, despite the dangers inherent in the facilities and substances that are used in this workplace. <![CDATA[<b>Exceso ponderal y variables socioeconómicas en trabajadores del sector salud en la ciudad de Caracas</b>]]> http://homolog-ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-01382016000200006&lng=es&nrm=iso&tlng=es El desarrollo de obesidad y sobrepeso están influenciados por diversos factores. Se evalúa la relación entre exceso ponderal y algunas variables socio-económicas en trabajadores del sector salud. Se realizó un estudio diagnóstico, retrospectivo con una muestra no probabilística de 337 trabajadores de un centro de salud quienes fueron atendidos en una consulta de medicina preventiva. El promedio de edad fue 34,6 años, peso promedio 69,11 Kilogramos (Kg), estatura promedio 1,6 metros (m), Índice de Masa Corporal (IMC) promedio 26,66 Kg/m2. Treinta y seis por ciento de los trabajadores presentaban un IMC normal, 40,06% sobrepeso y 23,44% obesidad. No se encontraron diferencias significativas de peso entre géneros. El IMC promedio más alto lo tuvo el grupo entre 35-40 años (28,88 Kg/m2). El IMC promedio más alto lo tuvieron los trabajadores del horario nocturno (27,84 Kg/m2) y el más bajo los de fines de semana (24,14 Kg/m2). La mayor frecuencia de sobrepeso la presentaron los trabajadores matutinos (53,41%), y de obesidad los del nocturno (32,81%). El grupo de obreros no especializados tuvo el IMC promedio más alto (31,36 kg/m2); el grupo de gerentes tuvo un IMC promedio menor (26,73 Kg/m2). El exceso de peso afecta dos terceras partes de la muestra estudiada. Existe relación entre algunos factores socio-económicos y la frecuencia de exceso ponderal en el grupo estudiado.<hr/>The development of obesity and overweight is influenced by several factors. The objective of this study was to assess the relationship between the frequency of overweight and obesity and various socioeconomic variables among health care workers from Caracas, Venezuela. A descriptive, retrospective study was conducted using a nonrandom sample of 337 workers seenat a local health center for preventive care. The mean age of the workers was 34.6 years, their mean weight was 69.11 Kg, their mean height was 1.6 m, and their mean body mass index (BMI) was26.66 Kg/m2. Among them, 36% had a normal BMI, 40.06% were overweight and 23.44% were obese. No significant difference in BMI was found between men and women. The group of 35 to 40-year-olds had the highest mean BMI (28.88 Kg/m2). The highest mean BMI was found among those who worked the night shift (27.84 Kg/m2), and the lowest mean BMI among those who worked the weekend shift (24.14 Kg/m2). The highest frequency of overweight was found among those who worked the morning shift (53,41%), and the highest frequency of obesity among those working the night shift (32.81%). Unskilled workers had a mean BMI of 31.36 kg/m2, and those who worked in the most senior positions had a mean BMI of 26.73 kg/m2. Overall, excess weight affected two-thirds of the study sample. There is a relation ship between socioeconomic factors and frequency of excess weight in the study population. <![CDATA[<b>Relación entre el Lean Manufacturing y la seguridad y salud ocupacional</b>]]> http://homolog-ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-01382016000200007&lng=es&nrm=iso&tlng=es El desarrollo de obesidad y sobrepeso están influenciados por diversos factores. Se evalúa la relación entre exceso ponderal y algunas variables socio-económicas en trabajadores del sector salud. Se realizó un estudio diagnóstico, retrospectivo con una muestra no probabilística de 337 trabajadores de un centro de salud quienes fueron atendidos en una consulta de medicina preventiva. El promedio de edad fue 34,6 años, peso promedio 69,11 Kilogramos (Kg), estatura promedio 1,6 metros (m), Índice de Masa Corporal (IMC) promedio 26,66 Kg/m2. Treinta y seis por ciento de los trabajadores presentaban un IMC normal, 40,06% sobrepeso y 23,44% obesidad. No se encontraron diferencias significativas de peso entre géneros. El IMC promedio más alto lo tuvo el grupo entre 35-40 años (28,88 Kg/m2). El IMC promedio más alto lo tuvieron los trabajadores del horario nocturno (27,84 Kg/m2) y el más bajo los de fines de semana (24,14 Kg/m2). La mayor frecuencia de sobrepeso la presentaron los trabajadores matutinos (53,41%), y de obesidad los del nocturno (32,81%). El grupo de obreros no especializados tuvo el IMC promedio más alto (31,36 kg/m2); el grupo de gerentes tuvo un IMC promedio menor (26,73 Kg/m2). El exceso de peso afecta dos terceras partes de la muestra estudiada. Existe relación entre algunos factores socio-económicos y la frecuencia de exceso ponderal en el grupo estudiado.<hr/>The development of obesity and overweight is influenced by several factors. The objective of this study was to assess the relationship between the frequency of overweight and obesity and various socioeconomic variables among health care workers from Caracas, Venezuela. A descriptive, retrospective study was conducted using a nonrandom sample of 337 workers seenat a local health center for preventive care. The mean age of the workers was 34.6 years, their mean weight was 69.11 Kg, their mean height was 1.6 m, and their mean body mass index (BMI) was26.66 Kg/m2. Among them, 36% had a normal BMI, 40.06% were overweight and 23.44% were obese. No significant difference in BMI was found between men and women. The group of 35 to 40-year-olds had the highest mean BMI (28.88 Kg/m2). The highest mean BMI was found among those who worked the night shift (27.84 Kg/m2), and the lowest mean BMI among those who worked the weekend shift (24.14 Kg/m2). The highest frequency of overweight was found among those who worked the morning shift (53,41%), and the highest frequency of obesity among those working the night shift (32.81%). Unskilled workers had a mean BMI of 31.36 kg/m2, and those who worked in the most senior positions had a mean BMI of 26.73 kg/m2. Overall, excess weight affected two-thirds of the study sample. There is a relation ship between socioeconomic factors and frequency of excess weight in the study population. <![CDATA[<b>Reflexión sobre la promoción de la salud en el trabajo</b>]]> http://homolog-ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-01382016000200008&lng=es&nrm=iso&tlng=es El desarrollo de obesidad y sobrepeso están influenciados por diversos factores. Se evalúa la relación entre exceso ponderal y algunas variables socio-económicas en trabajadores del sector salud. Se realizó un estudio diagnóstico, retrospectivo con una muestra no probabilística de 337 trabajadores de un centro de salud quienes fueron atendidos en una consulta de medicina preventiva. El promedio de edad fue 34,6 años, peso promedio 69,11 Kilogramos (Kg), estatura promedio 1,6 metros (m), Índice de Masa Corporal (IMC) promedio 26,66 Kg/m2. Treinta y seis por ciento de los trabajadores presentaban un IMC normal, 40,06% sobrepeso y 23,44% obesidad. No se encontraron diferencias significativas de peso entre géneros. El IMC promedio más alto lo tuvo el grupo entre 35-40 años (28,88 Kg/m2). El IMC promedio más alto lo tuvieron los trabajadores del horario nocturno (27,84 Kg/m2) y el más bajo los de fines de semana (24,14 Kg/m2). La mayor frecuencia de sobrepeso la presentaron los trabajadores matutinos (53,41%), y de obesidad los del nocturno (32,81%). El grupo de obreros no especializados tuvo el IMC promedio más alto (31,36 kg/m2); el grupo de gerentes tuvo un IMC promedio menor (26,73 Kg/m2). El exceso de peso afecta dos terceras partes de la muestra estudiada. Existe relación entre algunos factores socio-económicos y la frecuencia de exceso ponderal en el grupo estudiado.<hr/>The development of obesity and overweight is influenced by several factors. The objective of this study was to assess the relationship between the frequency of overweight and obesity and various socioeconomic variables among health care workers from Caracas, Venezuela. A descriptive, retrospective study was conducted using a nonrandom sample of 337 workers seenat a local health center for preventive care. The mean age of the workers was 34.6 years, their mean weight was 69.11 Kg, their mean height was 1.6 m, and their mean body mass index (BMI) was26.66 Kg/m2. Among them, 36% had a normal BMI, 40.06% were overweight and 23.44% were obese. No significant difference in BMI was found between men and women. The group of 35 to 40-year-olds had the highest mean BMI (28.88 Kg/m2). The highest mean BMI was found among those who worked the night shift (27.84 Kg/m2), and the lowest mean BMI among those who worked the weekend shift (24.14 Kg/m2). The highest frequency of overweight was found among those who worked the morning shift (53,41%), and the highest frequency of obesity among those working the night shift (32.81%). Unskilled workers had a mean BMI of 31.36 kg/m2, and those who worked in the most senior positions had a mean BMI of 26.73 kg/m2. Overall, excess weight affected two-thirds of the study sample. There is a relation ship between socioeconomic factors and frequency of excess weight in the study population. <![CDATA[<b>Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) en el trabajo, sometimiento frente a una realidad.</b>]]> http://homolog-ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-01382016000200009&lng=es&nrm=iso&tlng=es El desarrollo de obesidad y sobrepeso están influenciados por diversos factores. Se evalúa la relación entre exceso ponderal y algunas variables socio-económicas en trabajadores del sector salud. Se realizó un estudio diagnóstico, retrospectivo con una muestra no probabilística de 337 trabajadores de un centro de salud quienes fueron atendidos en una consulta de medicina preventiva. El promedio de edad fue 34,6 años, peso promedio 69,11 Kilogramos (Kg), estatura promedio 1,6 metros (m), Índice de Masa Corporal (IMC) promedio 26,66 Kg/m2. Treinta y seis por ciento de los trabajadores presentaban un IMC normal, 40,06% sobrepeso y 23,44% obesidad. No se encontraron diferencias significativas de peso entre géneros. El IMC promedio más alto lo tuvo el grupo entre 35-40 años (28,88 Kg/m2). El IMC promedio más alto lo tuvieron los trabajadores del horario nocturno (27,84 Kg/m2) y el más bajo los de fines de semana (24,14 Kg/m2). La mayor frecuencia de sobrepeso la presentaron los trabajadores matutinos (53,41%), y de obesidad los del nocturno (32,81%). El grupo de obreros no especializados tuvo el IMC promedio más alto (31,36 kg/m2); el grupo de gerentes tuvo un IMC promedio menor (26,73 Kg/m2). El exceso de peso afecta dos terceras partes de la muestra estudiada. Existe relación entre algunos factores socio-económicos y la frecuencia de exceso ponderal en el grupo estudiado.<hr/>The development of obesity and overweight is influenced by several factors. The objective of this study was to assess the relationship between the frequency of overweight and obesity and various socioeconomic variables among health care workers from Caracas, Venezuela. A descriptive, retrospective study was conducted using a nonrandom sample of 337 workers seenat a local health center for preventive care. The mean age of the workers was 34.6 years, their mean weight was 69.11 Kg, their mean height was 1.6 m, and their mean body mass index (BMI) was26.66 Kg/m2. Among them, 36% had a normal BMI, 40.06% were overweight and 23.44% were obese. No significant difference in BMI was found between men and women. The group of 35 to 40-year-olds had the highest mean BMI (28.88 Kg/m2). The highest mean BMI was found among those who worked the night shift (27.84 Kg/m2), and the lowest mean BMI among those who worked the weekend shift (24.14 Kg/m2). The highest frequency of overweight was found among those who worked the morning shift (53,41%), and the highest frequency of obesity among those working the night shift (32.81%). Unskilled workers had a mean BMI of 31.36 kg/m2, and those who worked in the most senior positions had a mean BMI of 26.73 kg/m2. Overall, excess weight affected two-thirds of the study sample. There is a relation ship between socioeconomic factors and frequency of excess weight in the study population.