Areté, Revista Digital del Doctorado en Educación

Inteligencia Artificial para la Educación: formar en tiempos de incertidumbre para adelantar el futuro

Resumen Este número especial de Areté, Revista Digital del Doctorado, dedicado a la Educación e Inteligencia Artificial: amenazas, retos y oportunidades, se ordenan 14 trabajos elaborados por académicos de diversas universidades de América Latina, los textos ponen de relieve la situación actual de la temática. En el ámbito educativo, la Inteligencia Artificial (IA), ha comenzado a desempeñar un papel cada vez más importante, ofreciendo nuevas herramientas y métodos para personalizar el aprendizaje, automatizar tareas administrativas y apoyar la toma de decisiones pedagógicas. Sin embargo, junto con estas oportunidades, surgen desafíos significativos que requieren una reflexión crítica y una acción coordinada para garantizar que la integración de la IA en la educación sea equitativa, ética y verdaderamente beneficiosa para los actores educativos y la sociedad en general. La IA va más allá de una respuesta funcional respecto a lo conveniente o no de su uso. Implica adelantar el futuro, pero hacia dónde. El propósito de esta edición es proporcionar al lector una comprensión inicial y abrir el debate sobre la relación entre ambos campos. Se integran trabajos que van desde investigaciones empíricas, revisiones documentales, experiencias en aulas, hasta reflexiones de carácter pedagógico, científicos y filosóficos sobre la relación, educación e inteligencia artificial.

Abstract This special issue of Areté, Revista Digital del Doctorado, dedicated to Education and Artificial Intelligence: threats, challenges and opportunities, includes 14 papers written by academics from various universities in Latin America, the texts highlight the current situation of the subject. In education, Artificial Intelligence (AI) has begun to play an increasingly important role, offering new tools and methods to personalize learning, automate administrative tasks and support pedagogical decision-making. However, along with these opportunities, significant challenges arise that require critical reflection and coordinated action to ensure that the integration of AI in education is equitable, ethical and truly beneficial to educational stakeholders and society at large. AI goes beyond a functional response regarding the desirability or otherwise of its use. It involves advancing the future, but to were. The purpose of this edition is to provide the reader with an initial understanding and to open the debate on the relationship between the two fields. It integrates works ranging from empirical research, documentary reviews, classroom experiences, to pedagogical, scientific and philosophical reflections on the relationship between education and artificial intelligence.

Cambios de las dinámicas de la investigación científica con las tecnologías de comunicación e información de la inteligencia artificial

Resumen La creciente irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) como nueva tecnología de comunicación e información plantea nuevas formas de encarar la investigación científica en relación con los procesos metodológicos, que impone una relativa “industrialización” del Método Científico. El artículo se orienta a formular una hipótesis sobre el impacto en la investigación de la IA y plantea una propuesta de periodización de la investigación con base en su articulación con las TIC, en tanto técnicas de apoyo a la investigación científica. En este objetivo, considera un cambio en el rol de la investigación con la aparición de la IA.

Abstract The growing irruption of Artificial Intelligence (AI) as a new communication and information technology poses new ways of approaching scientific research in relation to methodological processes, which imposes a relative "industrialization" of the Scientific Method. The article is oriented to formulate a hypothesis on the impact of AI on research and proposes a research periodization based on its articulation with ICT, as techniques to support scientific research. In this objective, it considers a change in the role of research with the emergence of AI.

CHAT GPT Y SUS INFLUENCIAS EN LA ESCRITURA CIENTÍFICA ACTUAL EN EL ÁREA DE LA DOCENCIA

Resumo Este estudo buscou explorar as implicações que o uso da Inteligência Artificial pode ocasionar ao contexto acadêmico da área de Ensino de Ciências. A metodologia se baseou na abordagem qualitativa, exploratória com procedimento de estudo de caso. Os sujeitos da amostra são formados por 15 pesquisadores, docentes e discentes, de um curso de pós-graduação Stricto sensu voltado ao Ensino de Ciências. Para coleta de dados se fez uso de um questionário misto enviado aos participantes via e-mail institucional e/ou WhattsApp. A partir da análise dos dados emergiram três categorias semânticas: Pesquisa Científica e a Inteligência Artificial; Ferramentas de Verificação de Plágio; e, Plágio Acadêmico. As categorias indicam uma amostragem, voltada à utilização destes recursos em ambiente acadêmico, os participantes, de maneira generalista, demonstraram interesse, e o não uso foi justificado por falta de tempo e/ou informações a respeito. Os participantes, em número significativo, demonstraram neutralidade, ou seja, preferiram não emitir opinião sobre a possibilidade de uma pesquisa realizada por meio de consulta na ferramenta do Chat GPT acarretar possível plágio acadêmico, situação preocupante, voltada a pertinência desta recente temática no contexto científico.

Abstract This study sought to explore the implications that the use of Artificial Intelligence can have on the academic context of Science Education. The methodology was based on a qualitative, exploratory approach with a case study procedure. The sample subjects are made up of 15 researchers, teachers and students, from a Stricto sensu postgraduate course focused on Science Teaching. To collect data, we used a mixed questionnaire sent to participants via institutional email and/or WhattsApp. From the data analysis, three semantic categories emerged: Scientific Research and Artificial Intelligence; Plagiarism checking tools; and, Academic plagiarism. The categories indicate a sampling, focused on the use of these resources in an academic environment, the participants, in a generalist way, demonstrated interest, and the non-use was justified by lack of time and/or information about it. The participants, in a significant number, demonstrated neutrality, that is, they preferred not to express an opinion on the possibility that a research carried out through consultation on the GPT Chat tool could lead to possible academic plagiarism, a worrying situation, focused on the relevance of this recent theme in the scientific context.

Resumen Este estudio buscó explorar las implicaciones que el uso de la Inteligencia Artificial puede tener en el contexto académico de la Educación Científica. La metodología se basó en un enfoque cualitativo, exploratorio con un procedimiento de estudio de casos. Los sujetos de la muestra están conformados por 15 investigadores, docentes y estudiantes, de un posgrado Stricto sensu enfocado en la Enseñanza de las Ciencias. Para la recogida de datos se utilizó un cuestionario mixto enviado a los participantes a través del correo electrónico institucional y/o WhattsApp. Del análisis de los datos surgieron tres categorías semánticas: Investigación Científica e Inteligencia Artificial; Herramientas de control de plagio; y Plagio académico. Las categorías indican un muestreo, enfocado en el uso de estos recursos en un ambiente académico, los participantes, de manera generalista, demostraron interés, y la no utilización se justificó por falta de tiempo y/o información al respecto. Los participantes, en un número importante, demostraron neutralidad, es decir, prefirieron no opinar sobre la posibilidad de que una investigación realizada mediante consulta en la herramienta GPT Chat pudiera conducir a un posible plagio académico, situación preocupante, centrada en la relevancia de este tema reciente en el contexto científico.

Fortalecimiento de la Integridad Académica a través de la IA. Estrategias de Prevención del Plagio en la Era Digital

Resumen Este estudio se adentra en el impacto cualitativo de la inteligencia artificial (IA) en la detección y prevención del plagio dentro de las Ciencias de la Información, con el objetivo de reforzar la integridad académica y proteger la propiedad intelectual. Mediante un enfoque cualitativo y bibliográfico, la investigación examina casos reales y literatura relacionada con las tecnologías de IA, enfocándose en las perspectivas de académicos y profesionales en la lucha contra el plagio. Se espera que los hallazgos proporcionen una comprensión profunda de las dinámicas y la eficacia de la IA en contextos académicos, destacando los desafíos, oportunidades y mejores prácticas para su implementación. El estudio anticipa el reconocimiento de la IA como una herramienta valiosa, aunque compleja, en la lucha contra el plagio, contribuyendo a un marco académico más ético y seguro. Se recomienda la integración de métodos de IA en los procesos de revisión y verificación de trabajos científicos para fortalecer la originalidad y la integridad del conocimiento académico.

Abstract This study delves into the qualitative impact of artificial intelligence (AI) on detecting and preventing plagiarism within Information Sciences, aiming to strengthen academic integrity and protect intellectual property. Through a qualitative and bibliographic approach, the research examines real-world cases and related literature on AI technologies, focusing on the perspectives of academics and professionals in the fight against plagiarism. The findings are expected to provide a deep understanding of the dynamics and efficacy of AI in academic contexts, highlighting the challenges, opportunities, and best practices for its implementation. The study anticipates recognizing AI as a valuable, albeit complex, tool in the battle against plagiarism, contributing to a more ethical and secure academic framework. The integration of AI methods into the review and verification processes of scientific works is recommended to enhance the originality and integrity of academic knowledge.

INTELIGENCIA NATURAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS INSTITUCIONES EDUCATIVAS

Resumen En el presente escrito se reflexiona sobre la simbiosis entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial en el contexto educativo. Se argumenta que, lejos de presentar una amenaza, la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación promete impulsar una evolución cultural y educativa sin precedentes. Basándose en la convicción de que las políticas educativas y prácticas pedagógicas evolucionarán para facilitar esta integración, el texto sostiene que la combinación de capacidades humanas con la IA enriquecerá tanto las metodologías de enseñanza como nuestra comprensión del mundo. Se destaca la importancia de adaptar continuamente las prácticas educativas a los rápidos cambios tecnológicos, manteniendo un enfoque ético que asegure beneficios para todos los estudiantes. La reflexión final del documento subraya que la colaboración entre inteligencias humanas y artificiales es esencial para desarrollar soluciones educativas efectivas, inclusivas, y preparar a los estudiantes para el futuro.

Abstract This text reflects on the symbiosis between human and artificial intelligence within the educational context. It argues that far from presenting a threat, the integration of artificial intelligence (AI) in education promises to drive an unprecedented cultural and educational evolution. Based on the belief that educational policies and pedagogical practices will evolve to facilitate this integration, the text contends that the combination of human capabilities with AI will enrich both teaching methodologies and our understanding of the world. It emphasizes the importance of continually adapting educational practices to rapid technological changes while maintaining an ethical focus that ensures benefits for all students. The final reflection of the document underlines that collaboration between human and artificial intelligences is essential for developing effective, inclusive educational solutions, and preparing students for the future.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA EDUCATIVA: VENTAJAS Y DESVENTAJAS DESDE LA PERSPECTIVADOCENTE

Resumen El estudio surge de una preocupación manifiesta por los docentes respecto al uso de la inteligencia artificial por parte de los estudiantes para sus trabajos académicos. Su objetivo fue evaluar las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial (IA) desde la perspectiva docente, para comprender su impacto en la labor educativa. Se empleó una metodología positivista con enfoque cuantitativo, tipificado como evaluativo. La muestra estuvo constituida por 88 docentes de la Facultad de Educación de la Universidad del Zulia, a quienes se les aplicó un cuestionario validado por cinco expertos, con una alta confiabilidad (α = 0.98). Los resultados muestran que más de la mitad de los docentes consideran que la IA mejora la calidad de la enseñanza (54.5%) y fomenta el pensamiento crítico (52.2%). Sin embargo, expresan preocupación por el impacto negativo en la autonomía del estudiante (71.5%) y el riesgo de pérdida de habilidades analíticas (50.0%) debido al uso de IA. La dependencia tecnológica también preocupa (40.9%). Concluyendo que, si bien la IA ofrece ventajas educativas significativas, los docentes muestran inquietudes sobre su posible impacto negativo en la autonomía y las habilidades analíticas de los estudiantes, así como en la dependencia tecnológica.

Abstract The study arises from a manifest concern among teachers regarding students' use of artificial intelligence for their academic work. Its objective was to assess the advantages and disadvantages of artificial intelligence (AI) from the teacher's perspective to understand its impact on educational work. A positivist methodology with a quantitative approach was employed, classified as evaluative. The sample consisted of 88 teachers from the Faculty of Education at the University of Zulia, who were surveyed using a questionnaire validated by five experts, showing high reliability (α = 0.98). The results indicate that more than half of the teachers believe that AI improves the quality of teaching (54.5%) and promotes critical thinking (52.2%). However, they express concern about the negative impact on student autonomy (71.5%) and the risk of loss of analytical skills (50.0%) due to the use of AI. Technological dependence is also a concern (40.9%). In conclusion, while AI offers significant educational advantages, teachers have concerns about its potential negative impact on student autonomy and analytical skills, as well as technological dependence.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ELABORACIÓN E INTERPRETACIÓN DE IMÁGENES. UNA HERRAMIENTA EN LA EDUCACIÓN

Resumen El objetivo del artículo es analizar cómo la Inteligencia Artificial (IA), específicamente la función Designer de Copilot, puede ser utilizada en la elaboración e interpretación de imágenes para mejorar la enseñanza y el aprendizaje en el ámbito educativo. En el estudio, se pidió a seis estudiantes de educación primaria de la escuela rural de Juscaymarca en Ayacucho, Perú, que utilizaran la IA para generar imágenes basadas en su imaginación. Los resultados del estudio sugieren que la IA puede ser una herramienta valiosa en la educación, ayudando a los estudiantes a explorar su creatividad y a entender su mundo de una manera más profunda y significativa. Además, las imágenes resultantes, que ilustran la vida cotidiana en un entorno rural, no sólo sirven como representaciones visuales, sino también como testimonios de la vida en Ayacucho.

Abstract The objective of the article is to analyze how Artificial Intelligence (AI), specifically the “Designer” function of “Copilot”, can be used in the creation and interpretation of images to improve teaching and learning in the educational field. In the study, six primary school students from the rural school of Juscaymarca in Ayacucho, Peru, were asked to use AI to generate images based on their imagination. The study results suggest that AI can be a valuable tool in education, helping students explore their creativity and understand their world in a deeper and more meaningful way. Furthermore, the resulting images, which illustrate daily life in a rural environment, not only serve as visual representations, but also as testimonies of life in Ayacucho.

Educación e inteligencia artificial: desempeño de chatbots y profesores de matemática en la resolución de problemas geométricos

Resumen La Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) ha surgido como una tecnología disruptiva cuya amplia adopción impactó rápidamente en el contexto educativo. Este trabajo tiene por objetivo analizar el desempeño de tres chatbots en la resolución de cuatro problemas geométricos, dos de geometría clásica y dos de geometría fractal. Además, se comparan las soluciones a tres de los problemas con las aportadas por ocho profesores de matemática en servicio. El análisis y comparación de soluciones se realizan según el tipo de soluciones matemáticas proporcionadas, el rigor, procedimiento y justificación matemática empleados. El método general de análisis es exploratorio y para cada tipo de problemas se presentan categorías específicas de análisis. Los resultados obtenidos dan cuenta de las dificultades de los chatbots en resolver problemas geométricos, sobre todo, en las representaciones gráficas y ubicaciones espaciales, así como también de una clara diferencia a su favor en las validaciones matemáticas. Se concluye en la potencialidad de la IAGen en la resolución de problemas siempre y cuando se analicen críticamente las respuestas que ofrecen.

Abstract Generative artificial intelligence (GenAI) has emerged as a disruptive technology with a wide adoption that has greatly impacted on education. This work aims at analyzing the performance of three chatbots at solving four Geometry problems, two of them belonging to classical geometry and the other two in the area of fractal Geometry. Also, we compare chatbots’ solutions against those proposed by eight in-service Mathematics teachers. The solutions analysis and comparison are carried out taking into account the type of solutions suggested, the soundness, the procedures employed, and mathematical justifications given. The general method is exploratory, and for each problem type we present particular categories of analysis. The results obtained evidence chatbots’ shortcomings when solving Geometry problems, mainly when dealing with graphical representations and spatial locations, as well as their advantage at mathematical validations. We conclude that GenIA has a great potential to contribute to Geometry problem solving as long as the answers are critically judged.

Percepciones de profesores de química de la amazonia de pará sobre la incorporación de inteligencia artificial en la enseñanza

Resumo Levando em consideração os desafios, dificuldades e anseios de docentes sobre a abordagem da Inteligência Artificial (IA) na educação, este artigo discute os resultados referentes a uma pesquisa de campo com abordagem qualitativa realizada dentro de um contexto de dois professores de química em uma escola da educação básica no estado do Pará, Brasil. Objetivando refletir sobre as concepções de professores, bem como, as necessidades de construção de conhecimento profissional quanto a Inteligência Artificial (IA) na prática docente em química na Amazônia paraense. As informações foram coletadas por meio de entrevistas semiestruturadas adotando como procedimento analítico a Análise Textual Discursiva - ATD com auxílio do software IRAMUTEQ. As análises e reflexões realizadas evidenciaram a íntima relação entre o anseio de ofertas de formação por meio do Estado voltadas para a IA e o acreditar que essa tecnologia poderá apoiar seu desenvolvimento profissional e construir metodologias que favoreçam o ensino de química. Para tanto defendemos a construção e oferta de formações com a perspectiva colaborativa, considerando contexto e território de onde acontece, e assim, imbricando conhecimento da IA para o ensino de química dentro de um processo formativo.

Resumen Teniendo en cuenta los desafíos, dificultades e inquietudes de los docentes respecto al abordaje de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, este artículo discute los resultados de una investigación de campo con enfoque cualitativo realizada en el contexto de dos docentes de química de una escuela de educación básica en el estado de Pará, Brasil. Con el objetivo de reflexionar sobre las concepciones de los docentes, así como las necesidades de construcción de conocimientos profesionales sobre la Inteligencia Artificial (IA) en la práctica docente en química en la Amazonía de Pará. La información fue recolectada a través de entrevistas semiestructuradas adoptando como procedimiento analítico el Análisis Textual Discursivo - ATD con ayuda del software IRAMUTEQ. Los análisis y reflexiones realizados resaltaron la íntima relación entre el deseo de ofertas de formación a través del Estado dirigidas a la IA y la creencia de que la IA puede apoyar su desarrollo profesional y construir metodologías que favorezcan la enseñanza de la química. Para ello, defendemos la construcción y oferta de formación con una perspectiva colaborativa, considerando el contexto y territorio donde se desarrolla, y así, entrelazar conocimientos de IA para la enseñanza de la química dentro de un proceso formativo.

Abstract Taking into account the challenges, difficulties and concerns of teachers regarding the approach to Artificial Intelligence (AI) in education, this article discusses the results of field research with a qualitative approach carried out within the context of two chemistry teachers in a school of basic education in the state of Pará, Brazil. Aiming to reflect on the conceptions of teachers, as well as the needs for building professional knowledge regarding Artificial Intelligence (AI) in teaching practice in chemistry in the Amazon of Pará. The information was collected through semi-structured interviews adopting Discursive Textual Analysis - ATD as an analytical procedure with the aid of the IRAMUTEQ software. The analyzes and reflections carried out highlighted the intimate relationship between the desire for training offers through the State aimed at AI and the belief that AI can support their professional development and build methodologies that favor the teaching of chemistry. To this end, we defend the construction and offering of training with a collaborative perspective, considering the context and territory where it takes place, and thus, interweaving knowledge of AI for the teaching of chemistry within a training process.

TECNOLOGÍA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN: SESGOS Y AMENAZAS EN LA EVALUACIÓN ONLINE

Resumen Uno de los desafíos en educación es asegurar la confiabilidad y validez de las evaluaciones, problemática particularmente presente en la modalidad online y profundizada con la irrupción de la inteligencia artificial. Este artículo analiza las calificaciones de 270.000 estudiantes de secundaria durante los años 2018 y 2021 en modalidad online y presencial. Mediante una metodología cuantitativa de análisis estadístico inferencial, se realizaron contrastes bivariantes del rendimiento académico, controlando por los indicadores de Grupos Idénticos y Niveles Homogéneos. Se reporta que en la modalidad online se observó una mejora significativa de las calificaciones. No obstante, la magnitud de estas mejoras se encontraría condicionada por el tipo de colegio y grupo socioeconómico de su alumnado, siendo los estudiantes de mayores ingresos quienes más se benefician de las ventajas que supuso la virtualidad. Se concluye que las tecnologías, inteligencia artificial incluida, tienen la capacidad de profundizar las brechas educativas preexistentes debido a los diferenciales niveles de disponibilidad y aprovechamiento educativo que hacen los estudiantes de ella, relevando la necesidad de acciones para garantizar en este contexto iguales condiciones para el aprendizaje debido a la capacidad y esfuerzo del estudiante.

Abstract One of the challenges in education is to ensure the reliability and validity of assessments, a problem particularly present in the online modality and deepened with the irruption of artificial intelligence. This article analyzes the grades of 270,000 high school students during the years 2018 and 2021 in online and face-to-face modality.Uusing a quantitative methodology of inferential statistical analysis, bivariate contrasts of academic performance were performed, controlling for the indicators of Identical Groups and Homogeneous Levels. Results: it is reported that in the online modality a significant improvement in grades was observed. However, the magnitude of these improvements would be conditioned by the type of school and socioeconomic group of its students, with higher income students benefiting more from the advantages of virtuality. It is concluded that technologies, including artificial intelligence, have the capacity to deepen pre-existing educational gaps due to the differential levels of availability and educational use that students make of them, highlighting the need for actions to guarantee equal conditions for learning in this context due to the student's capacity and effort.

Perspectivas de la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria: Un Análisis Basado en la Literatura Académica

Resumen El estudio explora las perspectivas de la inteligencia artificial en la educación universitaria, a través de un análisis de la literatura académica. Desde el punto de vista metodológico, se realizó una revisión sistemática de dieciséis (16) artículos publicados en revistas arbitradas, bajo ciertos criterios de inclusión y exclusión siguiendo un protocolo definido. Para el análisis de datos y presentación de resultados, se emplearon cinco categorías conceptuales: I) Inteligencia Artificial y Aprendizaje, II) Sistemas de Tutoría Inteligente, III) Herramientas de Inteligencia Artificial, IV) Técnicas de Inteligencia Artificial para el análisis de datos, V) Ética en la búsqueda de información con el uso de Inteligencia Artificial. Entre los resultados del estudio se destaca que la incorporación de la Inteligencia Artificial en el contexto educativo universitario ha generado una serie de beneficios significativos, tales como la personalización del aprendizaje, la implementación de tutorías inteligentes, la creación de contenidos educativos, la retroalimentación instantánea y la evaluación del rendimiento académico. Sin embargo, también plantea desafíos y dilemas éticos que deben abordarse cuidadosamente. Entre estos desafíos se encuentran preocupaciones sobre el plagio y la creación de contenidos no auténticos. Por lo tanto, es fundamental implementar medidas para promover una Inteligencia Artificial ética, responsable y confiable, garantizando así un entorno educativo seguro y transparente.

Abstract The study explores the perspectives of artificial intelligence in higher education through an analysis of the academic literature. From a methodological standpoint, a systematic review of sixteen (16) articles published in peer-reviewed journals was conducted, based on specific inclusion and exclusion criteria and following a defined protocol. For data analysis and presentation of results, five conceptual categories were employed: I) Artificial Intelligence and Learning, II) Intelligent Tutoring Systems, III) Artificial Intelligence Tools, IV) Artificial Intelligence Techniques for Data Analysis, V) Ethics in Information Retrieval Using Artificial Intelligence. Among the study's findings, it is highlighted that the integration of artificial intelligence into the university educational context has brought about a series of significant benefits, such as personalized learning, the implementation of intelligent tutoring, the creation of educational content, instant feedback, and academic performance evaluation. However, it also poses challenges and ethical dilemmas that must be carefully addressed. These challenges include concerns about plagiarism and the creation of non-authentic content. Therefore, it is essential to implement measures to promote ethical, responsible, and reliable AI, thus ensuring a safe and transparent educational environment.

DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A UNA ATENCIÓN CONSCIENTE: EL MODELO EDUCATIVO ETIEVAN

Resumen El siguiente artículo surgió de los encuentros, análisis y discusiones en el Postdoctorado en Ciencias y Filosofía de la Educación de la Universidad Católica Andrés Bello. El objetivo principal es analizar los principios teóricos-prácticos que sostienen la educación integral propuesta Nathalie De Salzmann de Etievan en diálogo con el pensamiento posthumanista y el avance de las nuevas tecnologías en sus distintas manifestaciones: inteligencia artificial, internet, biotecnología, ciberespacio, etc. La metodología se basó en el análisis documental de algunas fuentes bibliográficas y la observación in situ que hizo el autor en varias escuelas Etievan. Se pudo constatar que El Modelo Educativo Etievan incorpora la IA a los procesos de enseñanza aprendizaje como herramienta didáctica. Sin embargo, enfatiza el desarrollo de la conciencia y la educación del sentimiento como principios para la evolución armónica de los seres humanos. Por lo tanto, atención consciente y sentimiento positivo sintetizan el ideario educativo De Salzmann de Etievan en contraposición a la IA.

Abstract The following article emerged from the meetings, analysis and discussions in the Postdoctoral Program in Sciences and Philosophy of Education at the Andrés Bello Catholic University. The main objective is to analyze the theoretical-practical principles that support the comprehensive education proposed by Nathalie De Salzmann Etievan in dialogue with posthumanist thought and the advance of new technologies in their different manifestations: artificial intelligence, internet, biotechnology, cyberspace, etc. The methodology was based on the documentary analysis of some bibliographic sources and the in-situ observation that the author made in several Etievan schools. It was confirmed that the Etievan Educational Model incorporates AI into the teaching-learning processes as a didactic tool. However, it emphasizes the development of consciousness and the education of feeling as principles for the harmonious evolution of human beings. Therefore, conscious attention and positive feeling synthesize the educational ideology proposed by De Salzmann Etievan in contrast to AI.

DESAFÍOS DE LOS SISTEMAS Y APLICACIONES DE LA IA PARA LA EDUCACIÓN Y LA FORMACIÓN DE CIUDADANÍA

Resumen Este artículo refiere los desafíos que los nuevos sistemas de inteligencia artificial generativa plantean a nuestros conceptos de conocimiento, realidad y verdad y, por extensión, a aquellos lugares que tradicionalmente han tenido la tarea de definirlos, a saber, las universidades modernas. Presenta la idea de que la información no puede ser homologada al conocimiento sin despojarlo de su significado filosófico genuino, en tanto que una definición de la realidad entendida como portadora de referentes verdaderos. Como resultado de esta confusión entre información y conocimiento verdadero, los sistemas informáticos que pueden gestionar exitosamente sentido semántico, tal y como los sistemas de aprendizaje automático han logrado hacerlo de manera espectacular en las últimas décadas, fallarán de todos modos en la tarea básica de promover consensos racionales entre personas. Esta insuficiencia es debida a los límites de nuestra capacidad de modelar la realidad basándonos solamente en funciones lógico-matemáticas, de modo que el papel que ha de desempeñar una universidad que goce de suficiente financiamiento y apoyo para la investigación es ineludible para comprender y regular todos los sistemas de inteligencia artificial.

Abstract This paper addresses the challenges posed to our concepts of knowledge, reality and truth (and by extension to the places traditionally endowed with the task of defining them, i.e., modern universities) by the new systems of generative artificial intelligence. It conveys the idea that information cannot be understood as knowledge without emptying the latter from its genuine philosophical meaning as a conceptualization of reality that carries true meaning. As a result of the confusion between information and true knowledge, systems that can successfully manage semantic meaning, as all digital and machine learning systems have spectacularly learned to do in the last decades, will nevertheless fail in their capacity to bring about rational consensuses among persons. This happens because our capacity to model reality solely with logic and mathematical functions is limited and therefore my paper stresses the role a well-funded and unabashed university has to play in understanding and regulating all systems of artificial intelligence.